을 졸업한 후 몇 년 뒤인 2 > 작품문의

2007년 학사 학위, 2010년 석사 학위를 받은 량원펑은 대학을 졸업한 후 몇 년 뒤인 2015년 대학 친구 2명과 함께 '하이-플라이어'(High-Flyer)라는 헤지펀드를 설립했다.

그곳에서 컴퓨터 트레이딩에 딥러닝 기법을 선구적으로 적용해 자금을 끌어모았고, 펀드 자산은 4년 만에 10배 이상 늘어나 80억 달러(약.

그러다 2015년 대학 친구 2명과 함께 퀀트(컴퓨터 프로그램을 통한 투자 기법)를 사용한 ‘하이-플라이어’(High-Flyer)라는 헤지펀드를 설립했습니다.

딥시크의 투자자이자 모회사가 되는하이-플라이어의 운용 자산은 한때 100억 위안, 우리돈 1조 9,897억 원을 넘은 것으로 알려졌습니다.

2015년 저장대 동문들과 함께 헤지펀드 '하이-플라이어'를 설립했다.

딥러닝 기법을 선구적으로 적용한 이 펀드는 단기간에 약 11조5000억원 규모의 자산을 운용하며 성공을 거두었다.

하지만 량원펑의 진정한 목표는 금융을 넘어 기술 혁신에 있었다.

그는 "기술이야말로 세상을 변화시키는 핵심"이라며 소규모.

한편, 딥시크는하이플라이어라는 퀀트 헤지펀드에서 분사한 조직으로, 현재 모회사로부터 상당한 자금을 지원받아 AI 연구를 이어가고 있습니다.

업계에서는 딥시크의 사례가 AI 개발의 새로운 패러다임을 제시하며 글로벌 AI 산업에 큰 변화를 가져올 가능성이 있다고 평가하고 있습니다.

수학·통계 모델과 컴퓨터 알고리즘을 활용하는 퀀트 투자에 일찍부터 관심을 가졌고 2015년 대학 동창들과 함께 퀀트 헤지펀드하이플라이어(High-Flyer)를 공동 설립했다.

량원펑은 이전 인터뷰에서 AI 연구에서 "상업적 이유를 구한다면 아마 찾을 수 없을 것이다.

수지가 맞지 않기 때문"이라며 "상업적.

그는 일찍이 수학·통계 모델과 컴퓨터 알고리즘을 활용하는 퀀트 투자에 관심을 가졌고 2015년 대학 동창들과 함께 퀀트 헤지펀드하이플라이어(High-Flyer)를 공동 설립했다.

하이플라이어는 AI를 투자전략에 적용했고, 수익의 상당 부분을 AI에 투자해 큰 성과를 냈다.

이 회사의 운용자산(AUM)은 2016년.

수학·통계 모델과 컴퓨터 알고리즘을 활용하는 퀀트 투자에 일찍부터 관심을 가졌고 2015년 대학 동창들과 함께 퀀트 헤지펀드하이플라이어를 공동 설립했다.

하이플라이어는 AI를 투자전략에 발 빠르게 적용하고 수익의 상당 부분을 AI에 투자해 큰 성과를 냈다.

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이 회사의 운용자산(AUM)은 2016년.

수학·통계 모델과 컴퓨터 알고리즘을 활용하는 퀀트 투자에 일찍부터 관심을 가졌고 2015년 대학 동창들과 함께 퀀트 헤지펀드하이플라이어를 공동 설립했다.

익명을 요구한 전 딥시크 직원은 량원펑이 내성적으로 보이지만 기술적 디테일에는 직관을 가지고 있다고 SCMP에 말했다.

이후 30세 때인 2015년 대학 동창 2명과 함께 '하이-플라이어(High-Flyer)'라는 헤지펀드를 설립하고 컴퓨터 트레이딩에 딥러닝 기법을 선구적으로 적용해 자금을 끌어모았다고 한다.

몇 년 지나지 않아 펀드의 자산은 80억 달러(11조5000억 원) 수준으로 불어났다고 하나 이 부분은 검증이 다소 필요한 것으로.

대학 졸업 이후 2015년 대학 친구 2명과 함께 '하이-플라이어퀀트'(High-Flyer Quant)라는 헤지펀드를 설립했다.

투자 과정에서 컴퓨터 트레이딩에 딥러닝 기법을 선구적으로 적용해 자금을 끌어모았다.

데이터 처리 및 알고리즘 최적화에 대한 많은 경험도 축적했다.

이 펀드는 2016년 10억 위안(약 1,983억 7.